导航菜单

Freenome完成1.6亿美元B轮融资,加速早筛多组学血液检测平台开发进程

E世博下载

  00:54

  来源:砍柴网

Freenome完成了1.6亿美元的B系列融资,以加速早期筛查多组学血液测试平台的开发

动脉网络首次获悉Freenome是美国癌症筛查领域的知名公司,宣布完成1.6亿美元的B轮融资。这轮融资由RACapital和PolarisPartners领导,Yikai Capital参与了后续行动。

其他参与机构包括PerceptiveAdvisors,由T.RowePriceAssociates,RocheVentureFund,KaiserPermanente Ventures,美国癌症协会的BrightEdge Ventures管理的基金和账户,以及该公司的原始投资者AndreessenHorowitz,GV(前身为GoogleVentures),DataCollectiveVentureCapital,Section32和VerilyLifeSciences(Alphabet的子公司)集团专注于生命科学和医疗保健)。

截至本轮融资完成,Freenome已累计累计2.38亿美元。 Freenome将利用这笔资金,在多组血液测试平台的基础上进一步推进其癌症筛查计划。多学科血液测试平台可用于多癌症筛查和授权新药开发。该公司计划进行关于结直肠癌早期检测的关键验证研究,并根据平行审查程序将其结肠直肠癌提交给美国食品药品管理局(FDA)和美国医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)。申请列入癌症早期筛查试验项目。此外,公司计划进一步加强实验室基础设施和软件系统的建设,以满足后续发展的需要。

Freenome首席执行官Gabe Otte表示:“幸运的是,我们的投资者是一群在生物技术和医疗领域拥有丰富经验的专业人士,每个人都有一个共同愿景:将癌症筛查转变为常规检查计划。我们真诚地欢迎几位战略投资者加入我们的愿景是相同的。团队中的每个人都会带来见解,专业知识和合作机会,我们将加快这个项目,以造福人们的健康。“

“Freenome的工作具有无限的希望和潜力,”美国癌症协会慈善基金会BrightEdge的董事总经理Bob Crutchfield说。 “我们期待着我们对Freenome的投资,以加速其筛查技术的传播,并使癌症患者受益更多。”

GabeOtte先生补充说:“自2014年成立以来,我们一直致力于建立一个跨学科团队,以实现我们对未来的伟大愿景:基于早期筛查和血液检测结果的正确治疗,显着降低癌症死亡率。我们在今年的消化疾病周上展示了令人鼓舞的临床结果,我们的免费DNA(cfDNA)检测和机器学习方法在早期结直肠癌患者队列中实现了高灵敏度和特异性。这笔融资的资金将使我们能够进行后续验证研究,以获得结直肠癌筛查计划的上市许可,并在未来将我们的平台扩展到其他癌症或免疫系统疾病。“

Freenome的多组学平台可以检测常规血液中的关键生物信号。在自然界中,癌症的分子亚型是广泛异质的,并且很难准确地确定癌症。 Freenome的平台将免费的DNA,甲基化和蛋白质分析与先进的计算生物学和机器学习技术相结合,以识别广泛的变异性并整合信息,以提高早期癌症筛查的准确性。该策略结合了多维视角,如肿瘤和免疫源信号,有助于早期癌症筛查,而不是仅依靠简单的肿瘤标志物来预防错过的早期肿瘤特征。 Freenome选择结肠直肠癌作为其首个测试产品,是美国第二大致命癌症。来自国家癌症研究所的监测,流行病学调查和最终结果计划(SEER计划)的数据显示,如果早期发现,结直肠癌的五年存活率为90%,如果在晚期发现,这个比例仅为14%。

“转移性癌症最具成本效益和最有效的方法是早期发现。当肿瘤仍然很小并且只在局部发生时,我们可以通过手术治愈它。我们选择投资Freenome是出于这种愿景。 RACapital的执行合伙人Peter Kolchinsky表示,“Freenome的多组学平台与我们之前见过的技术不同,我们相信它可以使用血液测试来实现期待已久的癌症早期检测。”

“在抗击癌症方面取得有意义进展的唯一途径是整合不同领域并朝着同一目标前进。 Freenome建立了一个由分子生物学家,计算生物学家,机器学习科学家和工程师组成的世界。跨学科团队。“Amir,PolarisPartners的管理合伙人,正在共同努力。

>>>>

关于Freenome

Freenome是一家生物技术公司,开创了最全面的早期癌症检测多学科平台。通过将深层分子生物学专业知识与先进的计算生物学和机器学习技术相结合,从数十亿的循环免费生物标志物中识别疾病相关模式。 Freenome正在为早期癌症检测开发简单而准确的血液检测方法,并计划将这种操作方法整合到医疗系统中,以实现机器学习和医学科学之间的反馈循环。

Freenome的新研究包括:美国消化疾病周的演讲,“机器学习在结直肠癌早期诊断中的应用”,以及在美国癌症研究协会年会上的主题演讲“使用cfDNA片段覆盖预测基因的表达”。

Freenome总部位于加利福尼亚州南旧金山。有关Freenome的更多信息,请访问freenome.com/careers的职位空缺。

>>>>

人工智能辅助的Freenome肿瘤学研究

仅提供信息存储空间服务。

癌症

结直肠癌

血液

加布

机器学习

读()

投诉